Detecte viés em seus dados
Viés não é um erro em uma amostra isolada — é uma propriedade da distribuição. Você está construindo um dataset de treino. Amostras chegam com atributos reais: região, idade, gênero, escolaridade. Seu trabalho é aceitar ou descartar cada uma para manter o dataset balanceado e representativo.
O problema: o fluxo é enviesado de propósito. Chegam muito mais amostras de um tipo. Aceitar tudo derruba o equilíbrio. Descartar tudo não dá volume suficiente. Você precisa navegar esse dilema real.
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